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エネルギー計測・監視システム『CEW-M4』
ヘキサコア株式会社

エネルギー計測・監視システム『CEW-M4』

『CEW-M4』は各種センサーやマルチメーターなどの電流、電力、電力量、温湿度、他の設備状況を見える化し、省エネルギーや生産性・品質向上を実現するマネージャーソフトです。 ■小規模から大規模まで対応可能  最大20,000センサーまで収容でき、小規模から大規模まで幅広くシステム構築を行うことが可能です。  へキサコア製の監視機器(PAL-Plusシリーズ、PAL-Temp)はもとより、多くの製品に採用されているModbusプロトコル機器を管理することができるため、様々なセンサーを統合して効率的に監視できます。  また、クラウド上での利用や既存の自社サーバーなどにも構築可能であり、新規サーバーの導入などお客様のご要望に柔軟に対応いたします。 ■設定変更にかかるコストを削減  本製品は、ユーザー様からいただいたフィードバックを基に開発されたマネージャーソフトです。  設定した閾値に応じた警報メール送信や、警報音ツールによるアラート通知、グラフ表示、マップ表示など、多彩な機能を備えています。  また、管理者様による運用しやすさに着目し、CSVファイルによる一括登録など、多数のセンサーを効率よく管理できる機能を持たせています。  ほとんどの設定は運用管理者様自身でできるため、ベンダーによる設定変更にコストがかかりません。

AI外観検査ソフト「NuLMiL」
株式会社Anamorphosis Networks

AI外観検査ソフト『NuLMiL』

目視でやってた検査をAI外観検査機で省人・省力化を実現しませんか? 専用ソフトに読み込んだ不良品データ画像の不良箇所を専用ペイントツールで塗るたびに不良パターンを学習。不良種別を自動分類するAI外観検査ソフトです。 特にプラスチック製品やゴム製品、メッキ製品や半導体ウェハの不良品検査に優れており、 プラスチックボトルの傷やゴム製品・メッキ製品の傷や欠け、変色、半導体ウェハ製品の遺物、ピンホール、スクラッチ検査可能。 また、学習データが1不良品あたり20枚程で約100%に近い精度を実現し膨大な不良品サンプルを必要としません。 ●良品・不良品のハイブリッド学習!  製品の良品・不良品の判別だけでなく、不良品の種別の分類が可能  不良品が出にくいラインでは『運用を通して』種別分類をアップデート ●専用のペイントツールで不良箇所を色塗り登録するだけで不良パターンを学習  液晶タブレットで不良部分を簡単色塗り、ボタン一つで学習開始 ●少ないデータ数で100%に近い判定精度!  1不良種別当たり20枚程度と少ないデータ数でほとんど100%に近い精度で不良品判定が可能 ●色塗りをベースとした「外観検査」アルゴリズムは完全自社開発で特許取得済み

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