• 製品情報

製品一覧 :予知・診断 (33件)

セグメント
安全運転傾向管理システム『フォークセーフモニター』
株式会社マーストーケンソリューション

安全運転傾向管理システム『フォークセーフモニター』

『フォークセーフモニター』はフォークリフトの安全運転傾向管理システムです。 加速センサが、急ブレーキや急加速、急旋回などの荒い運転を検知・記録します。 これらの危険運転実績データと、運転者認証データをサーバに送信し、安全運転度を見える化することで、職場の事故ゼロをサポートいたします。 走行検知センサとフォーク端末を連動した各種制御が可能で、走行中は画面オフになる「ながら運転防止」機能で安全を後押しいたします。 管理者はダッシュボードで状況を一元管理でき、運転傾向を自動グラフ化し、すぐに指導に活かすことができます。 【特徴】 ●加速センサが、急ブレーキや急加速、急旋回などの危険挙動を検知・記録し、安全運転度を見える化いたします。 ●走行中は画面オフになる**「ながら運転防止」機能**で安全を後押しいたします。 ●ダッシュボードで運転傾向を一元管理でき、運転傾向を自動グラフ化して、すぐに状況確認や指導に活かすことができます。 【用途・事例】 ●危険挙動を検知し、警告灯と連動してアラート発報することも可能です。 ●急動作件数をその場で把握し、危険操作が多発した車両・時間帯を即フォローアップできます。 ●走行台数・走行時間・稼働率を一画面で確認し、車両台数の最適化やシフト計画に反映できます。

エア漏れ診断サービス
株式会社富士機工

エア漏れ診断サービス

『エア漏れ診断サービス』は、専門スタッフが工場を訪問し、エア漏れ箇所を特定・数値化するサービスです。 圧縮空気の推定漏れ量や、それに伴う電気代の損失金額、CO₂排出量などを数値で明らかにし、工場の「省エネルギー」と「コスト削減」に貢献します。 ●エア漏れの影響を可視化 エア漏れを起こしている場所や漏れ量と、それに伴う電気代の損失額や CO₂の排出量を数値で可視化します。経費削減も環境対策もまずは現状の把握が重要ですが、人手不足などで取り組みにくい企業も多いのが実状です。 当サービスでは専門スタッフが診断を行い、詳しいレポートを作成します。 ●工場の生産を止めずに診断が可能 工場が稼働している状態でも診断できるため、生産ラインを止める必要がありません。さらに、高所・狭所など、直接近づきにくい場所でのエア漏れも検知でき、見落としがちな損失も把握できます。 ●レポートで修繕の優先度を整理 診断結果は、コストや CO₂排出量に影響の大きい箇所から順にまとめ、可視化できるレポートとして提供いたします。工場全体のエア漏れの状況を把握することができ、修繕計画の立案や、CO₂排出量の社内報告にもご活用いただけます。

データを集約・可視化するBIダッシュボード『MotionBoard』
ウイングアーク1st株式会社

データを集約・可視化するBIダッシュボード『MotionBoard』

複数のデータソースを集約してリアルタイムで可視化し、さまざまな形式でアウトプットした情報をもとに次の打ち手をスムーズに決定できるIoTダッシュボードです。 ●3Dマップアイテム  オブジェクトとデータを 3 次元空間にマッピングし実空間における情報を可視化します。  オブジェクトの色や動きにより、データの変化をより視覚的に表現することが可能です。  例えば工場などにおいて異常値が発生した場合など場所を特定や、全体の稼働状況などを視覚的に把握できます。 ●リアルタイムのデータをチャートで表現、ビジネスチャットへプッシュ通知  IoT データの可視化を実現するリアルタイム用 API を提供。  センサーからのデータをMotionBoardが受け取り、瞬時に可視化できます。 ●データを地図上に表現  MotionBoardは、「地図機能」を標準搭載。高精細な商用地図「MapFan」「Mapion」「ESRI(ArcGIS)」も利用できます。 ●幅広いニーズに応える数十種類のチャートを用意  製造現場やプロジェクト管理で作業の進捗管理につかわれるガントチャートや  品質管理に用いるパレート図をはじめ用途に応じた豊富なチャートを用意しています。 ※別途クラウド版もご用意しております。

AI異常検知ソリューション『Impulse』
ブレインズテクノロジー株式会社

AI異常検知ソリューション『Impulse』

『Impulse(インパルス)』は、AI異常検知ソリューションです 。生産設備から出力される膨大で複雑なセンサーデータ、静止画、動画を活用し、AI技術によって**「いつもと違う」**状態を見つけるプラットフォームです 。 製造業のAI活用を加速させ、生産設備や品質の高度な監視はもちろん、将来の労働力不足を見据えた、属人的な知見やスキルに頼らない生産ライン作りを実現することができます 。 AIの専門知識がなくても、特許取得済み(特許第6315528号)のAutoML機能により、データの整理・加工からモデル運用までAI分析の全プロセスをサポートします 。 【特徴】 ● 機械から人まで、ものづくり現場が抱える課題を解決する幅広い適用領域 ● 設備の故障予兆、製造プロセスの傾向監視、不良要因分析などをデータから検知 ● 画像・動画解析を活用した製品外観検査の高度化や人の作業分析・ミス検出 【用途・事例】 ● 各種機械設備の温度や振動データ等を用いた故障・障害予兆検知(予知保全) ● 制御データに着目した製造プロセスの傾向監視による品質影響不具合の未然防止 ● 作業動画データ解析による人の作業パフォーマンス自動計測や作業ミス・漏れの検出

「当社は、より良いサービス・利便性の向上を目的に、お取引先様の利用状況の分析と把握をするためCookieを利用します。
本ウェブサイトを利用することで、Cookieの使用に同意するものとします。個人情報の適正な取扱いに関する基本方針