Wi-Fi振動センサー『コナンエアー』

超早期機械故障予兆検知システム『アーリーオブザーバー MEL-E』

『アーリーオブザーバー MEL-E』は振動センサーでは実現できないギヤやシャフトの早期の機械故障予兆を可能にする超早期機械故障予兆検知システムです。 三菱電機製シーケンサMELSECシリーズにスマート接続でき、現場のシーケンサで「超早期予兆＆QA」を実現します。 【機械故障の予兆事例】 ●ギアの健全性評価 ●ギアの突発故障予兆検知 ●シャフト/フレーム等亀裂確認 ●圧力容器亀裂確認 ●リニアガイドの状態数値化 【QA事例】 ●ドリル加工良否判別 ●切削加工良否判別 ●刃具健全性確認 ●アーク溶接良否判別 ●薄板プレスワーク/型割れ監視 ●各種クラック監視

エアリーク検出装置『エアリークビューアー』

『エアリークビューアー』は、エアリーク検出装置です。 JFEアドバンテックが展開する「MAINTE PRO（メンテプロ）」シリーズの製品です 。『MK-770A』は、気体漏れの検知に加え、従来は別途対応であった「部分放電検知機能」が標準搭載となりました 。これにより、配管のエアリーク特定から電気設備の絶縁不良監視まで、幅広い保全業務に対応します。実績のある『MK-750STA』とともに、現場の省エネと安全管理を支援します 。 【特徴】 ● MK-770Aにおける部分放電検知機能の標準搭載 ● 現場の保全業務を支援する「MAINTE PRO」シリーズ ● JFEアドバンテックによる信頼性の高い設備診断技術 【用途・事例】 ● 工場配管やバルブからの気体漏れ（エアリーク）の可視化・特定 ● 受変電設備や盤内における絶縁不良（部分放電）の検知 ● 設備の省エネルギー対策および維持管理業務の効率化

回転機器コンディションモニタリング『ABB Ability? スマートセンサ』

『ABB Ability? スマートセンサ（エービービー アビリティ スマートセンサ）』は、先進的なIoTソリューションの要となるセンサです 。低圧モータやポンプの状態を分析し、最適なメンテナンスのタイミングを提案します 。振動・表面温度・磁束（モータ固定子の磁束の変化）センサを搭載したバッテリー式ワイヤレスセンサです 。モータなどの回転機の表面に１つ取り付けるだけで、健全性やパフォーマンスを分析するためのパラメータを取得し、運用に係るリスク低減に貢献します 。これにより、回転機器の寿命延長、メンテナンスコスト削減、予期せぬダウンタイム防止に役立ちます 。 【特徴】 ● 振動・表面温度・磁束を検知するバッテリー式ワイヤレスセンサ ● メーカー問わずさまざまな回転機器に簡単に設置可能 ● 故障予兆を検出しコンディションに基づく最適な保全を実現しコスト削減に貢献 【用途・事例】 ● 産業用モータ、ポンプ、ファンなどの一般機器のコンディションモニタリング ● 遠隔監視による作業者の安全性向上と若手技術者への技術継承 ● 振動・温度の監視が望まれる軸受の状態監視

AI異常検知ソリューション『Impulse』

『Impulse（インパルス）』は、AI異常検知ソリューションです 。生産設備から出力される膨大で複雑なセンサーデータ、静止画、動画を活用し、AI技術によって**「いつもと違う」**状態を見つけるプラットフォームです 。 製造業のAI活用を加速させ、生産設備や品質の高度な監視はもちろん、将来の労働力不足を見据えた、属人的な知見やスキルに頼らない生産ライン作りを実現することができます 。 AIの専門知識がなくても、特許取得済み（特許第6315528号）のAutoML機能により、データの整理・加工からモデル運用までAI分析の全プロセスをサポートします 。 【特徴】 ● 機械から人まで、ものづくり現場が抱える課題を解決する幅広い適用領域 ● 設備の故障予兆、製造プロセスの傾向監視、不良要因分析などをデータから検知 ● 画像・動画解析を活用した製品外観検査の高度化や人の作業分析・ミス検出 【用途・事例】 ● 各種機械設備の温度や振動データ等を用いた故障・障害予兆検知（予知保全） ● 制御データに着目した製造プロセスの傾向監視による品質影響不具合の未然防止 ● 作業動画データ解析による人の作業パフォーマンス自動計測や作業ミス・漏れの検出

産業用超音波カメラ 『Fluke ii1020C』

『Fluke ii1020C』はエアーやガスの漏れ、電気設備の不具合（部分放電）が発する超音波を可視化する産業用カメラです 。 従来より効率的に点検することを可能にし、工場のエネルギー管理の見直しやSDGs達成をサポートいたします 。 作業が煩雑で専念できなかったコンプレッサー廻りなどの設備を見直し、省エネ対策とCO2排出量削減に貢献します 。 【特徴】 ●202個の高感度センサーを搭載し、より遠くから小さなエアー/ガス漏れ箇所の発見が可能です 。 ●エアー・ガス漏れの検知だけでなく、電気設備の異常を知る部分放電の検知にも使用できます 。 ●設備を稼働させたまま検査ができ、リーク箇所を簡単に特定することで検査工数を削減します 。 【用途・事例】 ●工場内のコンプレッサーエアーや各種ガスの漏れ箇所の特定による省エネルギー活動 。 ●高圧電気設備の部分放電（コロナ放電など）の検知による保全活動 。

地震感知器『GC5000』

『GC5000』は震度5弱以上の地震を感知してリレー接点信号を出力する地震感知器です。 地震発生時の被害を最小限にとどめ、人・設備・会社を守るためのBCP（事業継続計画）対策に役立ちます。 地震発生時のトリガーとして、装置の緊急停止や通電遮断、非常放送設備との連携など、さまざまな用途に簡単に応用できます。 【特徴】 ●地震感知と信号出力: 震度5弱相当以上（90～170ガル）の揺れを感知し、1cのリレー接点信号を出力します。 ●遠隔操作と動作チェック: 外部入力による作動の強制解除が可能なため、遠隔でのリセット操作ができます。 また、強制出力スイッチにより、接続機器との連動テストが簡単に行えます。 ●コンパクト設計: W70×H90×D34mmとコンパクトなため、制御盤内などへの設置が容易です。 電源はAC85V～264Vのフリー電源に対応しています。 【用途・事例】 ●精密機器の保護: 工作機械や半導体製造装置などが、地震時に信号を受けて緊急停止や原点復帰動作を行うことで、装置本体や高価な加工物の損傷を防ぎます。 ●転倒・落下防止: 自動倉庫や薬品棚などのロック機構と連動させ、地震時の収納物の落下や装置の転倒を防ぎ、人命と設備を守ります。 ●各種設備の緊急制御: エレベータの管制運転、ボイラーや燃料供給の遮断、非常放送設備の起動など、地震発生時のトリガーとして幅広く活用できます。

設備保全システム『カミナシ 設備保全』

『カミナシ 設備保全』は、点検、故障、修理、部品在庫など現場の設備保全業務をデジタル化し、設備の安定稼働と設備停止の最小化を実現するシステムです。 設備ごとに紙帳票で管理され、Excelへ転記していたアナログ業務をデジタル化することで、業務効率を向上させます。 部品在庫、保全計画、修理記録などの情報を「設備カルテ」として一元管理し、技術継承の課題解決にも貢献いたします。 【特徴】 ●現場ではQRコードを読み込むだけで設備情報を参照でき、モバイルやPCから修理履歴や部品交換などを簡単に記録できます。 ●設備台帳、保全計画、修理記録、部品在庫などの情報を設備ごとに集約した「設備カルテ」として一元管理できます。 ●蓄積されたデータから設備ごとの故障件数やコスト、平均故障間隔（MTBF）、平均修理時間（MTTR）などを自動で分析し、レポートします。 【用途・事例】 ●現場設備の日常点検、故障・修理履歴の記録、部品在庫管理、保全計画の立案・管理など、設備保全に関わるさまざまな業務に活用できます。 ●現場作業者がモバイル端末で設備のQRコードを読み取り、点検結果や不具合を写真付きで報告。 保全部門はPCで「設備カルテ」を確認し、修理履歴や過去の対応を参照しながら迅速に対応するといった運用が可能です。

漏水検知システム構築用パッケージ『CLEAN-Boost』

漏水センサー『CLEAN-Boost』は、水に濡れることで発電し、無線で漏水をお知らせする革新的なシステムです。このセンサーを用いることで、電池や配線工事が不要な漏水検知システムの構築が可能となります。 わずか約3滴の水分から検知が可能で、微細な漏水も見逃しません。そのため、迅速な対応が求められる場面で高い性能を発揮します 【主な活用シーン】 ◆工場、空調配管、設備制御室、サーバールームにおける迅速な初動対応 ◆オフィスビル、駅、空港などインフラ設備の安全確保 ◆浸水リスクのある施設での定期的な保全活動やパトロール頻度の軽減 漏水によって引き起こされる事故やトラブルを早期に発見し、被害の拡大を防止します。これにより施設の安全性を高め、より効率的な設備管理が可能となります。 ※詳しい仕様についてはPDFをダウンロードしてご確認ください。システムの導入や具体的な利用シーンについてのご相談もお待ちしております。

サーモグラフィカメラ『LC-T10』

『LC-T10』は電源工事やネットワーク工事の必要がなく、現場でカンタンに設置ができ、すぐに温度の計測を開始ができるサーモグラフィカメラです。 -10℃から 400℃までの広範な温度を定点で監視・計測可能な LC-T10 は低消費電力性能を持ち、連続動作時間は驚異の3.5 年となります。 ●電源工事不要で、3年間充電不要 ●画像内ならどこでもいくつでもデータ化 ●カンタン設定で、1 分で計測開始 ●トレンドグラフとアラートで異常察知