AIカメラ外部連動BOX『AIKTIA』

AIカメラと連携した車両ナンバー認識システム

AIカメラ外部連動BOX『AIKTIA』

『AIKTIA(アイクティア)』は、車両ナンバー認識システム用の外部機器です 。
i-PRO製のAIネットワークカメラが捉えたナンバープレート情報を収集し、テキストデータ化することが可能です。
専用サーバーやPCを設置することなくシステムを構築できるため、屋外の駐車場などでも手軽に導入いただけます。
ウェブブラウザ経由で25,000件のナンバーを登録でき、接点出力によるゲート開閉の自動化や、来場車両の分析に役立てることができます 。

【特徴】
● サーバーレスかつPCレスで構築可能なシンプルなシステム構成
● ウェブブラウザからのCSVアップロードによる容易なナンバー登録
● 4系統の接点出力を備えゲートや表示灯などとの柔軟な外部連携に対応

【用途・事例】
● 駐車場の入場ゲートにおける開閉自動化と管理業務の効率化
● ナンバープレートのデータ化による入場車両の制限と防犯対策
● 来場地域の傾向や滞在時間の収集によるマーケティング活用

おすすめ製品

コンフォーマルコーティング検査装置『MIRTEC CC SERIES』
日本ミルテック株式会社

コンフォーマルコーティング検査装置『MIRTEC CC SERIES』

『MIRTEC CC SERIES(ミルテック・シーシー・シリーズ)』は、コンフォーマルコーティング検査装置です。 多チャンネルのUV照明を搭載することで、明るく鮮明な画像取得に成功し、コーティング領域の有無やムラを正確に判別します。 ディープラーニングに基づくAI技術を駆使し、従来は検出が困難であったコーティング時の気泡も確実に検出可能です。 特殊な3D測定センサにより、IPC基準に準拠したアクリルやシリコンコーティングの厚さ測定にも対応します。 装置内での基板反転機構による両面検査や、4方向のサイドカメラによる部品側面の検査など、高度な自動化により検査工程の効率化と品質向上に貢献します。 【特徴】 ● 多チャンネルUV照明とAI技術の駆使による正確な気泡検出 ● 特殊3D測定センサによるIPC基準に基づいたコーティング厚さ検査 ● 4方向のサイドカメラを活用した部品側面のコーティング有無確認 【用途・事例】 ● コンフォーマルコーティング剤の塗布領域や飛び散り、気泡の自動検査 ● 装置内基板反転機構を活用した基板両面の効率的なコーティング検査 ● 卓上機「MV-3CC」を用いた多品種少量生産ラインでの品質管理

メガネ型アイトラッカー『NEON』(株式会社クレアクト)
株式会社クレアクト

メガネ型アイトラッカー『NEON』

『NEON』は、メガネ型アイトラッカーです。 高速アイカメラや広角シーンカメラなど必要なすべての機能を、耐水性シリコンで包まれた小型の「Neon Module」に凝縮しています。 独自のディープラーニング技術を搭載しており、従来のアイトラッカーで必須だったキャリブレーション作業を行うことなく、装着後すぐに計測を開始できる点が大きな特徴です。 専用のスマートフォンアプリを使用することで、リアルタイムでのデータ確認やストリーミング、記録を場所を選ばずに行えます。 クラウドベースの解析ソフトウェアを活用すれば、AIによる自動画像認識を用いたヒートマップ作成など、高度な分析も簡便に実施可能です。 【特徴】 ● キャリブレーション不要で装着直後から高精度な視線計測が可能 ● 全センサーを小型モジュールに集約した軽量かつ堅牢な設計 ● AIによる自動画像認識やクラウド解析を用いた効率的なデータ処理 【用途・事例】 ● 製造現場における熟練者の視線分析を通じた作業ノウハウの可視化 ● 小売店や展示場での動線分析によるレイアウト最適化と販促支援 ● ユーザビリティ調査における対象者の自然な視線挙動の記録と解析

冷凍・冷蔵システム用省エネコントローラ『KE2』
株式会社ナンバ

冷凍・冷蔵システム用省エネコントローラ『KE2』

『KE2』は、冷凍・冷蔵システム用省エネコントローラです 。 アメリカで開発され、既存の冷凍・冷蔵システムに取り付けるだけで、コンプレッサーやファン、ヒーターの運転を最適にコントロールします 。 自己学習能力により、従来のタイマー制御と比べて霜取り回数を大幅に削減し、消費電力や電気料金を20%〜40%低減することが可能です 。 庫内温度の振れ幅を小さく抑えて安定させるため、大切な商品の鮮度と品質を確実に守ります 。 さらに、インターネットを通じてパソコンやスマートフォンから、24時間リアルタイムで庫内状況の確認やデータ管理が行えます 。 【特徴】 ● 自己学習機能による最適な霜取り制御とファン・コンプレッサーの稼働時間短縮 ● 庫内温度の変動を最小限に抑えることによる霜付きの減少と商品の品質維持 ● ネットワーク経由で現場へ行くことなく24時間体制の遠隔監視とデータ記録が可能 【用途・事例】 ● 既設の冷凍庫・冷蔵庫の省エネ化による大幅な電力コストおよび電気料金の削減 ● 庫内の霜付き抑制による転倒事故の防止など従業員の安全性向上と作業環境の改善 ● 複数拠点の庫内温度やシステム状況の一元管理によるメンテナンス業務の効率化 ※効果に関するご注意 ・冷凍域では20~40%の電力削減効果が期待できます。冷蔵域でも電力削減効果は可能ですが冷凍域より劣ります。 ・お使いの機器のデフロスト方式が「散水」「ホットガス」では、通常の電気ヒーターに比べ十分な効果が得られません。  また、「オフサイクル」では電力削減効果を得ることができません。 ・「常温の物を保管している」「凍結目的に使用している」「扉の開閉回数が多い」「冷凍能力が不足している」等の場合       これらも十分な効果を発揮することが出来ません。

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