AI画像解析サービス『OPTiM AI Camera 』

店舗の混雑状況を可視化して三密を回避。

AI画像解析システム『OPTiM AI Camera 』

●混雑状況を匿名可視化
 AIがカメラに写った人物の輪郭だけを描画して、プライバシーを守って混雑状況を可視化します。
 お客様へ店内や施設の混雑を直感的に確認してご来店いただけます。
●混雑状況を案内表示
 人物の数をAIがカウントして、混雑状況を3段階で表示します。表示内容は自由に設定することが出来て、全自動でスタッフの手間無く空いている時はクーポンを表示、混雑時は入場制限の表示を実現できます。
●混雑する時間帯を予測
 混雑推移を学習して、将来の混雑状況を曜日・時間帯別に予測した結果を表示します。
 お客様が混雑しそうな時間帯の来店・来場を避けたり、管理者が入場制限や導線変更を行ったりするのに役立ちます。
●デジタルサイネージやアプリ・Webサイトで表示
 混雑状況は、店舗や施設のデジタルサイネージや、お客様が利用するアプリ・Webサイトに表示できます。わずか数行の追加で手間なく組み込むことが可能です。
 また、API連携を利用して、ご利用中のシステムと連携することが可能です。

※補助金対応製品です。活用に関するご相談は「カナデン補助金ヘルプデスク」
※ご相談の時期や申請の要件によっては活用ができない場合がありますので、あらかじめご了承ください。

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視触覚センサ内蔵ロボットハンド
株式会社FingerVision

視触覚センサ内蔵ロボットハンド

本グリッパセットは、“人間に似た触覚機能”を内臓したFingerVisionブランドのロボットハンド(グリッパ)シリーズです。 画像処理を活用し、“触覚”と“視覚”を共に再現する“視触覚技術”をロボットハンドに導入しました。 センサ表面に加わる力の分布の検知・取得だけでなく、センサ表面から滑り落ちる対象物の滑りも検知・取得が可能です。 これらの機能により、多様な対象物に対して柔軟かつ汎用的な把持を実現します。 従来まで対応不可能であった不定形・柔軟・繊細な対象物(例えば、ハーネス、布、食品など)に対しても、対象物の形状や物性に合わせた把持が可能となります。 さらに、センサとして触覚(力)や視覚(画像)のデータを取得できるため、例えば繰り返し把持動作における力と画像のデータを数値化し、改善に向けた分析が可能です。 それらのデータをAIに学習させ、新たな自動化の取り組みにも活用・応用することもできます。 センサは用途に合わせたさまざま形状をご用意しております。 例えば、センサ表面が広い標準タイプのものから、先端が細いタイプ、曲面タイプ、食品把持に特化したトングタイプなど、必要なタイプを選択可能です。 【特徴】 ●人間に似た“触覚”の機能を提供 ●“触覚”と“視覚”の機能から、力の検知・取得だけでなく、滑りの検知・取得、その他一般的な画像処理の対応が可能 ●Modbus/TCP通信による多様なロボットアームとの接続と連携が可能 【用途・事例】 ●不定形・柔軟・繊細な対象物(例えば、ハーネス、布、食品など)の把持 ●多品種の対象物に対する汎用的な把持 ●繰り返し把持による対象物の物性や把持行為のデータ化およびデータ分析による改善やAI活用への展開

AI異常検知ソリューション『Impulse』
ブレインズテクノロジー株式会社

AI異常検知ソリューション『Impulse』

『Impulse(インパルス)』は、AI異常検知ソリューションです 。生産設備から出力される膨大で複雑なセンサーデータ、静止画、動画を活用し、AI技術によって**「いつもと違う」**状態を見つけるプラットフォームです 。 製造業のAI活用を加速させ、生産設備や品質の高度な監視はもちろん、将来の労働力不足を見据えた、属人的な知見やスキルに頼らない生産ライン作りを実現することができます 。 AIの専門知識がなくても、特許取得済み(特許第6315528号)のAutoML機能により、データの整理・加工からモデル運用までAI分析の全プロセスをサポートします 。 【特徴】 ● 機械から人まで、ものづくり現場が抱える課題を解決する幅広い適用領域 ● 設備の故障予兆、製造プロセスの傾向監視、不良要因分析などをデータから検知 ● 画像・動画解析を活用した製品外観検査の高度化や人の作業分析・ミス検出 【用途・事例】 ● 各種機械設備の温度や振動データ等を用いた故障・障害予兆検知(予知保全) ● 制御データに着目した製造プロセスの傾向監視による品質影響不具合の未然防止 ● 作業動画データ解析による人の作業パフォーマンス自動計測や作業ミス・漏れの検出

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