「AI×画像認識」のデジタル技術で製造業の検査業務を効率化!
目視でやってた検査をAI外観検査機で省人・省力化を実現しませんか?
専用ソフトに読み込んだ不良品データ画像の不良箇所を専用ペイントツールで塗るたびに不良パターンを学習。不良種別を自動分類するAI外観検査ソフトです。
特にプラスチック製品やゴム製品、メッキ製品や半導体ウェハの不良品検査に優れており、
プラスチックボトルの傷やゴム製品・メッキ製品の傷や欠け、変色、半導体ウェハ製品の遺物、ピンホール、スクラッチ検査可能。
また、学習データが1不良品あたり20枚程で約100%に近い精度を実現し膨大な不良品サンプルを必要としません。
●良品・不良品のハイブリッド学習!
製品の良品・不良品の判別だけでなく、不良品の種別の分類が可能
不良品が出にくいラインでは『運用を通して』種別分類をアップデート
●専用のペイントツールで不良箇所を色塗り登録するだけで不良パターンを学習
液晶タブレットで不良部分を簡単色塗り、ボタン一つで学習開始
●少ないデータ数で100%に近い判定精度!
1不良種別当たり20枚程度と少ないデータ数でほとんど100%に近い精度で不良品判定が可能
●色塗りをベースとした「外観検査」アルゴリズムは完全自社開発で特許取得済み
※補助金対応製品です。活用に関するご相談は「カナデン補助金ヘルプデスク」へ
※ご相談の時期や申請の要件によっては活用ができない場合がありますので、あらかじめご了承ください。
組み込み事業者様へ最大限に『使いやすさ・組み込みやすさ』を考慮したシステムのため、既存設備の機能拡張として利用可能!
カナデンでは既存装置へのAI外観検査装置の連携をおこっています。
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