超早期機械故障予兆検知システム『アーリーオブザーバー MEL-E』

回転機器コンディションモニタリング『ABB Ability™ スマートセンサ』

『ABB Ability™ スマートセンサ（エービービー アビリティ スマートセンサ）』は、先進的なIoTソリューションの要となるセンサです 。低圧モータやポンプの状態を分析し、最適なメンテナンスのタイミングを提案します 。振動・表面温度・磁束（モータ固定子の磁束の変化）センサを搭載したバッテリー式ワイヤレスセンサです 。モータなどの回転機の表面に１つ取り付けるだけで、健全性やパフォーマンスを分析するためのパラメータを取得し、運用に係るリスク低減に貢献します 。これにより、回転機器の寿命延長、メンテナンスコスト削減、予期せぬダウンタイム防止に役立ちます 。 【特徴】 ● 振動・表面温度・磁束を検知するバッテリー式ワイヤレスセンサ ● メーカー問わずさまざまな回転機器に簡単に設置可能 ● 故障予兆を検出しコンディションに基づく最適な保全を実現しコスト削減に貢献 【用途・事例】 ● 産業用モータ、ポンプ、ファンなどの一般機器のコンディションモニタリング ● 遠隔監視による作業者の安全性向上と若手技術者への技術継承 ● 振動・温度の監視が望まれる軸受の状態監視

AI異常検知ソリューション『Impulse』

『Impulse（インパルス）』は、AI異常検知ソリューションです 。生産設備から出力される膨大で複雑なセンサーデータ、静止画、動画を活用し、AI技術によって**「いつもと違う」**状態を見つけるプラットフォームです 。 製造業のAI活用を加速させ、生産設備や品質の高度な監視はもちろん、将来の労働力不足を見据えた、属人的な知見やスキルに頼らない生産ライン作りを実現することができます 。 AIの専門知識がなくても、特許取得済み（特許第6315528号）のAutoML機能により、データの整理・加工からモデル運用までAI分析の全プロセスをサポートします 。 【特徴】 ● 機械から人まで、ものづくり現場が抱える課題を解決する幅広い適用領域 ● 設備の故障予兆、製造プロセスの傾向監視、不良要因分析などをデータから検知 ● 画像・動画解析を活用した製品外観検査の高度化や人の作業分析・ミス検出 【用途・事例】 ● 各種機械設備の温度や振動データ等を用いた故障・障害予兆検知（予知保全） ● 制御データに着目した製造プロセスの傾向監視による品質影響不具合の未然防止 ● 作業動画データ解析による人の作業パフォーマンス自動計測や作業ミス・漏れの検出

エアリーク検出装置『エアリークビューアー』

『エアリークビューアー』は、エアリーク検出装置です。 JFEアドバンテックが展開する「MAINTE PRO（メンテプロ）」シリーズの製品です 。『MK-770A』は、気体漏れの検知に加え、従来は別途対応であった「部分放電検知機能」が標準搭載となりました 。これにより、配管のエアリーク特定から電気設備の絶縁不良監視まで、幅広い保全業務に対応します。実績のある『MK-750STA』とともに、現場の省エネと安全管理を支援します 。 【特徴】 ● MK-770Aにおける部分放電検知機能の標準搭載 ● 現場の保全業務を支援する「MAINTE PRO」シリーズ ● JFEアドバンテックによる信頼性の高い設備診断技術 【用途・事例】 ● 工場配管やバルブからの気体漏れ（エアリーク）の可視化・特定 ● 受変電設備や盤内における絶縁不良（部分放電）の検知 ● 設備の省エネルギー対策および維持管理業務の効率化

Wi-Fi振動センサー『コナンエアー』

簡易診断向けの電池式小型Wi-Fi振動センサーですが、付属アプリでFFTによる周波数分析も可能です。 特別なアプリやソフトを使用せず、タブレットやスマートフォンとブラウザ上で接続することができ、誰でも簡単に使うことができます。 ●1台で多数の場所の振動測定が可能（マニュアルモード） ●3軸加速度生波形データを約2秒でスマホやPCに超高速転送 ●複数台の常時設置で人手をかけない全自動測定（自動モード） ●センサー・ロガー・分析、全てが1つにまとまったデータ活用 ●クラウドを利用したIoTシステムやAIによる異常診断システム構築も可能

産業用超音波カメラ 『Fluke ii1020C』

『Fluke ii1020C』はエアーやガスの漏れ、電気設備の不具合（部分放電）が発する超音波を可視化する産業用カメラです 。 従来より効率的に点検することを可能にし、工場のエネルギー管理の見直しやSDGs達成をサポートいたします 。 作業が煩雑で専念できなかったコンプレッサー廻りなどの設備を見直し、省エネ対策とCO2排出量削減に貢献します 。 【特徴】 ●202個の高感度センサーを搭載し、より遠くから小さなエアー/ガス漏れ箇所の発見が可能です 。 ●エアー・ガス漏れの検知だけでなく、電気設備の異常を知る部分放電の検知にも使用できます 。 ●設備を稼働させたまま検査ができ、リーク箇所を簡単に特定することで検査工数を削減します 。 【用途・事例】 ●工場内のコンプレッサーエアーや各種ガスの漏れ箇所の特定による省エネルギー活動 。 ●高圧電気設備の部分放電（コロナ放電など）の検知による保全活動 。

ワイヤー型センサー『ロボセンサー』

『ロボセンサー』は、従来のセラミックス製センサーと一線を画すワイヤー型センサーです。 ノイズに強い構造でノイズを除去、高感度を実現しました。 加速度センサーでは原理的に慣性モーメント由来のノイズの発生を阻止できませんが、 ロボセンサーでは慣性モーメントを利用していないので慣性モーメント由来のノイズの発生がありません。 また「予防保全：定期点検（TBM）」から「予兆保全：故障予知（CBM）」へと移行する際の振動センサーとして最適です。 ●電源不要 　自己発電型なので電源も要らず、高価な電源を買う必要もありません。 ●様々な場所で使用可能 「微細」「柔軟」「軽量」な作りで、使用する場所を選びません。 ●ドリルに取り付け刃先の振動を検知　予防保全、不良品削減に 　従来の振動センサーに比べ省スペースで取り付けられるため、ドリルなどの切削工具への取り付けが可能で、 刃先の振動を検知することによって、刃具の劣化、刃具の交換時期を知ることができます。 ●柔軟性を活かし、ロボットアームへの設置も可能 　柔軟性が高いロボセンサーは、ロボットアームなどの複雑な動きにも対応可能です。

音響・振動診断システム『VisibleWave®』

時間-周波数解析の一つであるウェーブレット変換を応用した可視化処理により、音や振動を三次元グラフ、グラデーショングラフなどで見える化します。 FFT解析と比較して時間分解能が優れており、うなり音や周期異音など時間的に変動する音や振動の特徴を視覚化できます。 ●量産品の動作音検査 　官能検査に頼っていた製品の異音検査・振動検査を自動化 ●設備の異常予兆診断 　定期的にデータを採取し変化傾向から異常の予兆を把握、また異常が見られたときに精密診断に適用できます。 ●音や振動の解析評価 　音や振動の心地良さなど感覚的な評価を視覚化、定量化します。

保全情報収集システム『MICS』

『MICS』は、電鉄用変電所の保全業務に必要な負荷データ、事故データ、保全情報を自動計測しデータ管理場所に伝送する計測システムです。 システムは、直流変電所において電車に供給する電圧・電流について日常の負荷データを記録すると共に付帯設備である高配設備など変電所の特高から低圧までの電力負荷、および、事故時の過渡現象を記録し、業務に使用するものです。 またトランスなど機器の状態を常時監視し、異常傾向に至る変化を計測し、予防保全のデータとして活用ができます。

振動診断増幅器『VSE100』

●機械および設備の振動を高い信頼性で監視 ●不均衡の監視により、ベアリングまたはギア状態を条件に応じてメンテナンス ●振動センサーを4個まで同時接続可能 ●予備アラームと本アラーム用の2つのスイッチング出力 ●追加の測定変数の監視用アナログ入力