固体型色素増感太陽電池搭載『RICOH EH CO2センサーD101』

見守りシステム『pakemo』

『pakemo（パケモ）』は、見守りシステムです。 厚生労働省の補助金である「介護テクノロジー導入支援事業」の対象となる「福祉用具情報システム（TAIS）」登録品です。 本システムは、介護環境における快適・安心の見守りを実現し、ケア満足度の向上と介護スタッフの業務負荷軽減に貢献します。 見守りセンサーで異常な動作をシルエット画像で高精度に検知し、異常時にはスタッフのスマートフォンに即時通知が可能です。また、管理サーバーにより見守り情報を一括管理し、介護方針の決定にも活用できます。 ※見守りシステムpakemoは* 新生電子株式会社 *で開発した製品です。 【特徴】 ● 異常な動作をシルエット画像で高精度に検知しプライバシーを保護 ● サーモカメラ採用により消灯後も昼間と変わらず異常を検知可能 ● 骨格・姿勢推定技術で危険な姿勢・動作を正確に検知し誤報・失報を低減 【用途・事例】 ● 半座位から端座位への行動検知によるベッドからの転落予測と防止（離床予測） ● 居室での転倒、離室、体表温異常など介護レベルに合わせた正確な異常検知 ● 異常発生時のスマホへの即時通知と、シルエット画像による迅速な状況確認・駆けつけ

回転機器コンディションモニタリング『ABB Ability? スマートセンサ』

『ABB Ability? スマートセンサ（エービービー アビリティ スマートセンサ）』は、先進的なIoTソリューションの要となるセンサです 。低圧モータやポンプの状態を分析し、最適なメンテナンスのタイミングを提案します 。振動・表面温度・磁束（モータ固定子の磁束の変化）センサを搭載したバッテリー式ワイヤレスセンサです 。モータなどの回転機の表面に１つ取り付けるだけで、健全性やパフォーマンスを分析するためのパラメータを取得し、運用に係るリスク低減に貢献します 。これにより、回転機器の寿命延長、メンテナンスコスト削減、予期せぬダウンタイム防止に役立ちます 。 【特徴】 ● 振動・表面温度・磁束を検知するバッテリー式ワイヤレスセンサ ● メーカー問わずさまざまな回転機器に簡単に設置可能 ● 故障予兆を検出しコンディションに基づく最適な保全を実現しコスト削減に貢献 【用途・事例】 ● 産業用モータ、ポンプ、ファンなどの一般機器のコンディションモニタリング ● 遠隔監視による作業者の安全性向上と若手技術者への技術継承 ● 振動・温度の監視が望まれる軸受の状態監視

AI異常検知ソリューション『Impulse』

『Impulse（インパルス）』は、AI異常検知ソリューションです 。生産設備から出力される膨大で複雑なセンサーデータ、静止画、動画を活用し、AI技術によって**「いつもと違う」**状態を見つけるプラットフォームです 。 製造業のAI活用を加速させ、生産設備や品質の高度な監視はもちろん、将来の労働力不足を見据えた、属人的な知見やスキルに頼らない生産ライン作りを実現することができます 。 AIの専門知識がなくても、特許取得済み（特許第6315528号）のAutoML機能により、データの整理・加工からモデル運用までAI分析の全プロセスをサポートします 。 【特徴】 ● 機械から人まで、ものづくり現場が抱える課題を解決する幅広い適用領域 ● 設備の故障予兆、製造プロセスの傾向監視、不良要因分析などをデータから検知 ● 画像・動画解析を活用した製品外観検査の高度化や人の作業分析・ミス検出 【用途・事例】 ● 各種機械設備の温度や振動データ等を用いた故障・障害予兆検知（予知保全） ● 制御データに着目した製造プロセスの傾向監視による品質影響不具合の未然防止 ● 作業動画データ解析による人の作業パフォーマンス自動計測や作業ミス・漏れの検出

AI外観検査『VisAi』

『VisAi』はAIビジョンシステムをもっと手軽に導入できるよう開発された共通アプリケーションを搭載した外観検査ソリューションシリーズです。 必要なインターフェース、処理能力、耐久性など、用途に応じた選択肢（MoMaVi、VisAI-Edge、VisAI-Win）があります。 プログラムやディープラーニングの専門知識がなくても、簡単なGUI（Graphical User Interface）で直感的に検査設定ができます。 スマホ版の「MoMaVi」を検証端末として使用し、実現可能性と効果を低コストで導入検証することも可能です。 【特徴】 ●プログラムやディープラーニングの専門知識がなくても、簡単なGUIで直感的に3ステップで検査設定ができます。 ●スマホ版「MoMaVi」で、実現可能性と効果を低コストで導入検証できます。 ●AIモデル作成ツール「VisAI-Training」（オプション）により、専門知識がない方でも自社内でスムーズなAIモデルの作成をサポートします。 【用途・事例】 ●製品や部品の形状検査（取り付けや組み合わせの良否判定、異物検知など）。 ●個数検査（大量の製品や部材の員数を迅速かつ正確に検査。色や形ごとにカウントも可能）。 ●シンボル読取・OCR（文字読取）や色判別（医療検体の試験管のキャップの色毎に数量を集計など）。

薄型3D測域センサ『UCT-X001』

『UCT-X001』は厚さ20mm、質量85gの超薄型・軽量設計を実現した3D測域センサです。 これまで取り付けが難しかったフォークリフトの爪の中や、AGV/AMRの低い位置など、わずかな隙間にも設置できます。 マルチレイヤ（3層）方式により垂直方向も検出できるため、パレットの穴や床面の低い段差検知を可能にします。 【特徴】 ●サイズ80×60×20mmの超薄型コンパクト設計で、取り付け場所の自由度が向上 ●マルチレイヤ（3レイヤ式）により、1台で垂直方向の検知ができ、AGV/AMRの段差検知などを実現 ●マルチエコー機能と屋外フィルタを搭載し、雨や霧などの環境でも安定した検出が可能 【用途・事例】 ●フォークリフトの爪に設置して、パレットの有無や穴位置を正確に検知 ●AGV/AMRの車体下部に設置し、床面の段差や落下を防止 ●サービスロボットや協働ロボットの可動部に搭載し、人や障害物との接触を回避

3D測域センサ『YHT-05LA』

『YHT-05LA』は3Dエリアでかがんでいる作業員や、高さの低い障害物も検知できる3D測域センサです。 AGV/AMRの前方障害物検知や、フォークリフト後方安全検知に使用されます。 ●検出距離 最大5m ●スキャン角度 水平方向45度、垂直方向+40度～-45度 ●スキャン時間 17.5ms

デジタル圧力計『KDM30-α』

『KDM30-α』は工場等の配管やタンク内の気体及び液体の圧力を測定する計測機器です。 表示部の回転と本体の首振り角度を各最大330°にしたフレキシブルディスプレイ機構により、様々な角度の配管への取り付けでも表示部を見やすい角度に調整することができ、測定者や施工者の手間や負担を軽減することが可能です。 「ゲージ圧」「絶対圧」「連成圧」の3タイプ、13種類の圧力レンジから使用用途に合わせた圧力レンジを選択することができます。 また 接ガス部／接液部の材質には耐腐食性の高いSUS316L採用のため、気体及び液体の両測定媒体に対応しているため、様々なアプリケーションの圧力管理や制御にご使用可能です。 サンプリング時間の設定やコンパレータ出力等、デジタルならではの多種な圧力測定機能を取り入れ、従来の針式圧力計ではできなかった次世代の圧力計測が実現します。 オプションのRS232C出力や無線出力モデルでは、圧力測定データを直接パソコンで管理することが可能です。

高密度3軸触覚センサ『uSkin』

『uSkin』は、薄く、柔らかく、耐久性のあるカバーと最小限の配線で構成されている高密度3軸触覚センサです。 このセンサを使用することで、ロボットは人間のような触覚を持ち、物体を正確に掴んで操作することができるようになります。 すべてのセンサーモジュールは複数のセンサーを搭載しており、各々のセンサーは圧力だけでなく3軸力を測定可能です。 さらにお客様の アプリケーションに合わせてカスタマイズも可能です。 【センサラインアップ】 ●パッチセンサモジュール 　5つの形状・大きさから成るフラットセンサーシリーズ ●カーブドセンサモジュール 　ロボットハンド用湾曲型指先センサーとして特別開発されたモデル ●プロテクトセンサモジュール 　グリッパー用に設計された密閉保護タイプ ●マルチベンドセンサモジュール 　センシングポイント（タクセル）間での湾曲・切断が可能なタイプ

漏水検知システム構築用パッケージ『CLEAN-Boost』

漏水センサー『CLEAN-Boost』は、水に濡れることで発電し、無線で漏水をお知らせする革新的なシステムです。このセンサーを用いることで、電池や配線工事が不要な漏水検知システムの構築が可能となります。 わずか約3滴の水分から検知が可能で、微細な漏水も見逃しません。そのため、迅速な対応が求められる場面で高い性能を発揮します 【主な活用シーン】 ◆工場、空調配管、設備制御室、サーバールームにおける迅速な初動対応 ◆オフィスビル、駅、空港などインフラ設備の安全確保 ◆浸水リスクのある施設での定期的な保全活動やパトロール頻度の軽減 漏水によって引き起こされる事故やトラブルを早期に発見し、被害の拡大を防止します。これにより施設の安全性を高め、より効率的な設備管理が可能となります。 ※詳しい仕様についてはPDFをダウンロードしてご確認ください。システムの導入や具体的な利用シーンについてのご相談もお待ちしております。